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关于统计学实践教学如何对接职场需求的探索

时间:2022-03-11 09:37:52 公文范文 浏览量:
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  摘要:为了探索统计学教学工作如何满足职场需求,结合统计学的学科特点,对比统计学专业的就业形势和人才培养现状发现,毕业学生所具备的专业水平与职场需求不甚匹配。为实现培养的学生所具备的素质能够满足社会职场需要的目标,在教学内容和模式上进行尝试性探索,以工作过程为导向,向实践应用方向转变。完善办公软件相关课程的讲授,设计教学情境,融入职场案例;专业教师深入职场,探索职业技能需求新动向,实现统计学教学工作与时俱进。
  关键词:统计学;高等教育;工作过程导向;能力培养;职业技能需求
  统计学教育以培养学生专业能力、方法能力和社会能力为着力点。在专业能力方面,能理解统计相关信息,可对相关统计数据进行分析和判断;从事统计设计、数据搜集、整理与分析、提供各种统计资料和咨询意见。在方法能力方面,掌握独立学习统计学专业知识的技巧和方法,可用于解决实际问题,可将统计学的逻辑思维融入工作思路中。在社会能力方面,锻炼统计信息搜集能力;培养统计数据信息解读能力;培养合作调研及组织协调能力;加强统计素养,能够配合社会公众团体完成统计信息搜集工作。
  一、统计相关岗位工作过程的教学实践
  为实现人才培养与职场需求的有效衔接,有必要分析就业市场对统计学专业人才的需求状况,把握人才需求的方向,探索实际工作对统计相关职业技能的需求,查找在实践教学中存在的差距。
  筛选出与统计学专业相关的、有代表性的工作岗位,如生产统计、对账财务统计、市场调查、数据分析与市场预测等,总结相应的能力标准,结合专业课程在职场中的地位和作用,经过归纳和梳理,将课程教学内容有效融入教学情境中。
  通过归纳企业招聘信息可知,不同岗位对职业能力的需求虽略有差异,但也都对岗位职责、任职要求及工作能力等有相关说明。其中,岗位职责对于工作内容、工作流程及权责划分加以界定;任职要求则对工作态度等职业素养加以说明,并提出了关于专业技术的要求和标准。
  选择生产统计、市场调查、数据分析与市场预测三个有代表性的工作岗位,以工作内容为教学背景,以统计学原理这门课程为例,开展教学设计。结合相应岗位的工作内容,以工作过程为导向,对工作任务进行分解,将课程相关知识点进行拆分重组,依照岗位工作过程的顺序讲授知识点。教学情境一:生产统计,负责生产车间每天产品产量的统计工作;计件员工薪资核算;编制统计报表。教学情境二:市场调查,新产品上市需开展一项市场调查,并出具市场调查分析报告。教学情境三:数据分析与市场预测,对某企业经营状况进行分析并评价其行业竞争力。三种教学情境的共性为每一个岗位的工作过程相对应的行动阶段可大体上划分为六个行动阶段:咨讯、决策、计划、实施、检查、评价,详见表1~表3,基于三个岗位设计的教学情境最终将涵盖课程的全部知识点。
  通过上述教学设计,使工作岗位和教学情境联系起来,以工作的过程为授课载体,将理论知识融入工作岗位中,方便学生了解理论知识如何用于解决实际问题,领悟所学到的知识在实践中所发挥的作用。
  二、培养实践操作能力的必要性
  在统计学实践教学中,重点讲授的软件为SAS、SPSS、EViews、R等专业统计分析软件(下文统称为专业统计分析软件),这类统计分析软件融合了统计分析方法和计量模型等,是构建模型的科学工具,使繁杂的运算在现实中可行。掌握专业统计分析软件需要具有一定的理论功底,这为软件的推广和使用增加难度,因此,这类软件在实际工作中应用起来有一定局限性。基于统计学专业应用型人才培养目标,首先要具备最基本的实践操作能力,其中具有较强代表性和实用价值的软件即Excel或WPS表格办公软件(下称表格办公软件),由于其操作界面友好,功能全面,應用广泛,可实现初步的统计分析工作,且方便分享工作成果。在实践教学中,相比专业统计分析软件,表格办公软件容易被忽视,进而形成统计学专业人才培养与职场需求某种程度上的不匹配。在注重专业统计分析软件教学的同时,统计相关课程的讲授与表格办公软件的恰当结合是十分必要的。
  统计学实践教学如何顺应职场需求变化,对统计学专业人才就业能力的提升具有重要意义。在数据信息激增的背景下,企业对数据收集、统计分析和信息提取等方面的职业技能需求增加,进而相关专业人才需求也随之增加,人才培养目标也应抓住职场需求的契机,努力实现统计学实践教学与职场需求的有效对接。
  三、统计学实践教学的尝试性探索
  (一)调整教学内容的侧重点
  将统计学专业的教学内容加以调整,逐步向实践应用方向转变。传统的教学思路较注重方法和理论的讲授,在理论讲授环节安排的学时较多,然而,在实际应用和社会生产环节中,统计方法和专业理论被有效转化为生产力的却相对较少。因此,应进一步促进产、学、研融合,争取在有限的教学时间内,安排职场最迫切需求的教学内容,及时适应职场需求的变化,保持人才培养变革的先进性,充分发挥统计学专业人才在生产实践中的价值。
  注重上机实践,结合企业实际生产过程,设计教学案例。在软件应用和理论教学中合理融入实际生产案例,使教学内容更加生动、形象和具体,有利于提高学生的学习兴趣和效率。同时,配合大学生实习实践,有利于专业技能转化为生产力。向生产环境输送统计学专业人才,大学生实习实践是必要的过渡环节。
  (二)教学模式的多元化结合
  产教融合,洞悉职场新动态。统计学专业教师需要结合学科特点,深入就业市场,探索职场需求新动向,便于把握教学新思路。定期考察就业市场关于统计学专业人才的岗位需求,例如岗位职责、任职条件、行业类别等信息。定期去生产环境调研学习,从实践中发现职业技能需求变化,及时调整人才培养目标,修订培养计划。
  灵活运用新型教学资源,适度翻转课堂,延展教学时间和空间。配合传统课堂教学模式,灵活运用网络教学资源,如微课、慕课、网络课等,锻炼学生的自主学习能力,探索、总结和归纳能力。
  统计学实践教学模式和方法多种多样,各种方法之间没有优劣之分,如何合理运用到教学中,需要考虑人才培养目标、学生专业基础、社会对于人才的需求等多方面因素。在互联网+信息化时代,学生个性复杂程度不断加强,教学模式多元化发展更趋常态,培养出满足社会需求的统计学专业人才,需要不断与时俱进,探索更加科学的实践教学方法。

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