摘 要：当今社会受到大数据浪潮的冲击，各行各业都开始寻找适应“大数据时代”的新发展模式。尤其在激烈的市场竞争中，企业想要生存发展就必然要寻找更加符合时代需要的经营管理方式。作为企业发展动力来源，人力资源为企业提供源源不断的动力，因而人力资源管理也成为了企业发展的重要内容。随着“大数据”影响的加深，HR工作对于大数据技术的依赖性也越来越强，这已经成为了现代企业人力资源管理的新趋势。文章主要针对大数据背景下企业通过科学有效的分析提取数据，从而更加高效的管理、开发人力资源，以创新的角度迎接时代的挑战。
关键词：人力资源；企业；数据；创新
随着网络技术和计算机技术对人类活动的影响，大数据时代正式到来，这种影响不仅体现在行为和活动模式上，更多是思维上的转变。而企业想要在这样的时代背景下生存发展，就必须顺应潮流，作为企业发展根本的人力资源管理工作更需如此。现代企业人力资源管理逐步的由传统的实体材料管理向着数字化管理发展，通过对大量零散数据的分析提取，实现高效、高质量的管理效果，从而推进企业发展。这是现代企业顺应时代发展的HR管理手段，这种人力资源管理手段的创新使得企业能够更好的应对时代的挑战，抓住发展机遇。
1 人力资源工作面对的挑战和机遇
数据化是当今时代发展最显著的特征，各类数据充斥着人们的生活、工作，因而如何通过数据创造有效的价值是现代人们工作研究的重点。企业人力资源管理也不例外，通过对数据进行科学合理的分析、筛选，不断实现数据价值，在人才管理和人力资源的开发中，无论是对外部人才的引导、定位，还是对内部员工的评价、预测，都需要相关数据信息作为基础。借助数据企业人力资源管理人员可以有效分析企业运行过程中各类人员问题出现的原因，并对可能发生的问题提前准备、合理干预，因而数据为企业人力资源管理工作带来挑战的同时也带来了更多的发展机遇。
首先，大数据正在改变企业人力资源管理的现实环境。企业管理者已身处一个数据的“海洋”，大数据使得人才和管理者双方彼此更加“透明”，通过大数据技术，有更多的信息为对方所掌握，基于委托-代理关系的博弈双方由于“信息不对称”而带来的管理困境因大数据而发生改善。
其次，人力资源管理的传统的思维和手段被数据“颠覆”。大数据是一种不可忽视的冲击旧有思维模式的新浪潮，势必给企业人力资源管理带来一场思维和方法的革命。随着数据采集和监控的精细化，决策的挑战来自于数据采集，而不再是通过传统的IT技术进行的简单存储。企业人力资源的发展前景可以通过数据收集进行预见，通过对所获得的信息及时进行分类并做出明智的决策，采取迅速准确的行动。很多有关人才的数据在收集的时候也许无关其他用途，但最终却会产生许多创新性的用途。
再次，大数据重新解构企业管理者的素养。预测数据与洞察变化成为企业管理者必备的素质，管理者必须要通过对“即时”数据的掌握，从海量的信息中捕捉有效的数据，获知员工的“当下状况”，并迅速作出反应。管理也不再是单一管理与控制，而重点在于协调，在队伍建设中要充分利用数据协调方方面面的关系。
最后，数据安全、数据隐私成为不可回避的问题。在倡导灵活、开放和共享的“大数据”时代，数据的安全是一个重要的命题。每个企业员工都将建立一个数据档案，在这个档案库里记录了每个人的数据，并留下日常工作中每时每刻的数据脚印，从而带来困境，因为企业员工尤其是技术人才有着较高的受尊重和自我实现的需求，“数据维权意识”相对较强，各企业要有相应的数据安全措施，以確保员工的“数据权”不受侵害。
2 创新管理手段
2.1 扩大“人才雷达”辐射范围
这一手段主要应用在人才的招募中，企业通过大数据技术，组织招聘人才，并在招募过程中分析候选人才对企业是否能够带来价值。通过云端技术，定向挖掘分析人才的相应信息，从而建立起适合企业招募条件的人才雷达，通过数据搜索以及定向的联机分析，形成一个灵活性较强的推荐平台。通过完整的信息数据，主动检索人才的同时，也能扩大招揽人才的范围，利用数据建立起多个人才招聘基点，并利用联网技术将各个基点连接在一起形成辐射面更广的“面”，扩大招募范围的同时也提高了数据分析能力。
2.2 内部员工的动态测评
外部人才的引导定位是大数据技术在人力资源管理中的重要应用，而通过人员数据的整理分析，也可以对内部员工进行有效的评价、预测。基于大数据的HR工作的核心是关联关系而非因果关系。通过有质量的数据分析，人力资源管理者可以清晰的了解到员工的行为和结果之间的关联。利用这种数据体系，可以实现对企业员工的动态管理。尤其在员工绩效测评中，通过多方面的数据对比，可以全方位的从员工表现，未来发展等方面予以衡量。并且通过实践可以看出，传统人力资源管理工作中诸如毕业学校、在校成绩以及获得荣誉等对于在职绩效的影响并不大。
2.3 网络化、精细化人员配置
在传统的人才配置中，定性较之定量更为重要，但是在大数据时代，管理者应当正确认识员工同企业发展之间的关系，在人才管理中不但要清晰企业人才质量、结构，还应当明了人才数量，在岗位配置中应当心如明镜，了解岗位需求、工作要点、技术含量，并通过搜集分析数据总结人员配置同岗位之间的内在规律，精准化、精细化配置。摒弃传统粗放式的人员配置，有针对的编制人员配置规划，通过动态的计划编制代替传统静态的报告。从而提高企业人力资源管理水平。在这样的模式下，不但可以提高眼前人力资源管理水平，长此以往，这些采集、贮存的数据还可以成为预测后来工作的重要依据。
2.4 个性化激励
现代员工受到开放性社会的影响，个人自主意识较强，在工作中对于激励和认可的期望较高，在精神需求同物质需求同等重要。员工和企业之间是一种契约关系，员工通过相应的工作时间、内容、强度获得相应的报酬、福利、精神奖励等，而通过这种数据关系的分析，人力资源管理者可以总结出企业对员工的激励程度和水平。从而制定个性化的激励方案，更好的推动员工主观能动性发展，让员工更积极的为企业创造效益。同时还可以通过适当公开企业管理数据的方式，激发员工的主人意识，这不仅仅是尊重员工的表现，同时也拉近了员工同企业之间的距离。
2.5 保证员工数据安全
大数据背景下的人力资源管理不单单要关注对于数据的分析应用，还应当注重数据安全问题，从而确保员工个人隐私不被侵犯。因而在这种创新模式的管理中，必须建立相应的工作流程，规范管理过程中的责任、权利，对于数据的访问权限、级别等进行严格规定。通过设置防火墙、分层授权等方式避免员工信息数据受到非法侵害。并加强数据管理人员的教育，提高其职业道德，通过不定期审计增加数据库安全性，从而保证员工数据隐私。
3 结束语
通过上述分析可以看出，数据已经逐步开始成为衡量企业发展水平、发展能力的重要基础，同样也是企业生存发展的基础。科学合理的利用数据，企业人力资源管理工作可以获得良好的发展的契机。这是现代企业不可避免的发展趋势，管理者应当正确认识这种变化，并以此为起点，深入开发数据定向分析、挖掘等创新管理方式，以提高人力资源管理水平，为企业发掘人才、激活人才、留住人才。
参考文献
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