对于今日头条，对于CEO张一鸣，2018年的4月，是真正的至暗时刻。
4月4日，今日头条接到了国家广播电视总局整改通报；9日，今日头条暂停被下载3周；10日，比今日头条还资深的内涵段子被封停；11日凌晨，一夜未眠的张一鸣，向监管层和用户发公开信道歉。他说：“我们片面注重增长和规模，产品走了错路，责任在我。”
在今日头条正式问世前，2012年5月上线的内涵段子和同年1月上线的“搞笑囧图”是张一鸣算法方法论的第一次实验。之后又是“内涵漫画”“好看图片”“今晚必看视频”“早晚必读的话”“我是吃货”等几十款内容社区类App，在应用商店里，朴素的名字让这些App引爆了一個个应用市场。
6年时间里，今日头条靠算法从BAT的夹缝中杀了出来，成为了市场上的“另一种崛起”。还在发酵的抖音与微信的战斗，已经从某种程度反映出今日头条在如今互联网市场的地位与影响力。
这些年，张一鸣坚信“技术至上”，相信算法高效，强调技术无罪。
自去年起，被监管部门频频点名的今日头条，突然开始宣布要招10 000名“党员优先”的内容审核人员，技术在张一鸣心里被迫降档。但直到他道歉的前一天，这位创业者可能还是相信算法更多一些。
回看今日头条发展曲线，前因后果都绕不开两个关键词：算法、广告。
算法萌芽
2001年，18岁的福建小伙张一鸣到南开大学报到。那时候张一鸣仍喜欢看报纸，“我初中时一周要读二三十份报纸，从本地报纸到《人民日报》，每一个字都不会放过。”
10年后，张一鸣时常路过北京地铁的进出口报摊，却已经很少停下来再买一份报纸。随着互联网的发展，信息传输的介质在潜移默化中已从报纸变成手机。但由新浪等各大门户做的手机新闻端都差不多。人们在手机上确实能随时随地看新闻，这不是符合人们口味的新闻资讯。张一鸣认为，“手机中传输的信息，应该是属于用户个人的内容”。
在酷讯做垂直搜索编程时的经历，进一步坚定了张一鸣的看法。
当时张一鸣想订一张回家的火车票，酷讯有实时查看的功能，但缺点是不知道什么时候网上会有票。于是他中午吃饭时用一个小时，写了一个小程序，把自己的需求用程序固化、存储下来，让程序在网站上定时自动帮他搜票，一有搜索结果就用短信通知他。在写完这个程序之后半小时他就收到了短信提示，然后直接去取票了。
这件事让张一鸣发现，现有的搜索引擎无法满足他的需求—当有符合用户需要的信息出现时，应该主动推送给用户，而不是等待用户去实时搜索。
那么能不能做一个围绕用户兴趣的新闻资讯端，用户喜欢什么样的新闻资讯就不断地推给他？
张一鸣决定要通过个性化信息推荐引擎的方式解决信息分发效率的问题，这也是今日头条最基础的战略定位。
在他的设想中，这款“个性化信息推荐引擎”首先会采集海量的信息，然后通过数据挖掘，智能分析出每时每刻最热门最值得用户关注的资讯。
其次，推荐引擎会根据用户的浏览、收藏、转发、评论等行为不断地进行分析，再结合其阅读习惯、阅读时间、阅读位置等多个维度，建立起个人用户模型，最后根据用户的兴趣标签，智能地为用户推荐越来越精准的个性化信息。这样每个用户在打开今日头条时看到的都是不一样的界面，实现个性化新闻阅读。
2012年3月，张一鸣创立北京字节跳动科技公司，同年8月推出今日头条客户端。之后6年里，今日头条在合计32亿美元左右融资的助力下，成为国内新闻资讯类巨头，自身估值达到300亿美元。
重构新闻
今日头条的崛起并非一飞冲天，张一鸣和团队在前期做了精心的种子流量筛选、储备。
初始用户三步走战略布局完成后，2013年中，今日头条的DAU已增至三四百万，产品冷启动基本完成。
2014年6月，张一鸣对外宣布今日头条已经找到了变现模式，同时推出了媒体平台—“头条号”，开始把产业链延伸至内容生产环节。由此，从内容生产到内容分发，再到营收变现，今日头条构建了一个基于“机器学习、大数据挖掘，构建精准、高效的内容分发模式”为核心的独立、新型的内容生态体系。
今日头条会提前预估一些问题，例如，用户在这次刷新中，预期他会停留多少秒，他会点击什么、他会产生几次分享，以及产生几次不喜欢行为。每次从内容里选出最适合用户的大约15条内容推送给他（剔除已经看过的内容），然后根据用户的反馈信息决定下一批推荐，反馈信息包括点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率、页面停留时间等，其中，点击率占的权重最高。最后把用户反馈的数据收集回来，再去优化算法推荐，通过这种反复推敲算法提高了推荐的精准度。
据了解，今日头条共有4万台服务器进行运算，来保证以秒级速度收集信息，从而对用户特征作出反应并推送信息。头条每天处理的数据量已经超过7.8PB，每天200亿条训练样本，每天用户请求60亿。其背后有三大核心AI技术支撑：用户画像、自然语言理解和协同过滤技术。
今日头条通过算法推荐，做到了千人千面，用户关心的才是头条。
这种理念几乎颠覆了PC时代被媒体推崇的“海量、快速、准确”的网络新闻传统，算法模式关注的不再是新闻资讯本身的专业性和媒体责任，而是新闻资讯作为在线内容的可消费性。
这也重新定义了市场的用户需求和内容价值，将内容生产、内容分发和营收变现三个环节彻底分开，让生产者在竞争中调整内容去匹配用户喜好，这样每一环节做的事情更少、更专业。
