论大数据背景下财务会计向管理会计转型的策略

　　摘要：随着大数据时代的到来，企业财务会计管理面临全新的挑战，需要全面、深入把握财务会计、管理会计二者区别，结合转型要求、任务等，提出可行性较高的策略，促使财务会计科学化向管理会计转型，全面提升财务管理能力以及核心竞争力，在深化内部资金链中走上可持续发展道路。
　　关键词：大数据背景;财务会计;管理会计;转型;策略
　　在大数据背景下，企业经营管理中信息数据呈爆发式增长趋势，财务管理方面已被提出更为严格的要求，如何实现财务会计向管理会计转型是企业长远发展中面临的重要任务，在正确认识的基础上进行深层次实践探究，借助规范化的思路以及方法，将财务会计顺利转向管理会计，更好地发挥管理会计职能作用，规范财务预算与核算、资金管理等，促使资金得到最大化利用，在实现战略发展目标中客观展现财务会计向管理会计转型现实意义。
　　一、树立管理会计理念，深化管理制度体系
　　在运营管理中，企业要综合把握大数据背景下财务会计呈现出的缺陷问题以及管理会计优势作用，科学开展宣传与教育工作，科学化引领内部不同岗位工作人员，尤其是财务管理人员，对大数据及其背景下的财务会计、管理会计二者概念、特征等有正确的认识，包括财务会计向管理会计转型的必要性、重要作用等，在转变财务会计理念中树立正确的管理会计理念，在实现全员参与中规范财务管理人员岗位行为，增强管理会计意识，积极开展转型工作，深化大数据背景下做账和支付、资金管理、税务筹划等方面，提升财务管理整体层次。同时，大数据背景下企业财务会计向管理会计转型离不开可行的制度体系，企业要在理论联系实际基础上综合把握转型要求与任务，优化已构建的相关管理制度体系，规范化指导开展的转型工作。企业要综合利用大数据技术，在数据挖掘、需求分析过程中深入把握财务管理问题，围绕现代化管理会计理念，结合内部资金流入与流出、财务会计报表剖析、未来投资与融资方向等，科学构建基于大数据的财务会计向管理会计转型制度体系，规范化制定监督、考评等制度的同时促使各项转型工作开展中有重要的制度保障，在制度引领过程中提升转型时效性。
　　二、优化调整财务内容、职责与模式，构建大数据财务平台
　　（一）优化调整财务内容、职责与模式
　　在大数据背景下，企业财务会计向管理会计转型中财务内容、财务职责等优化至关重要。企业要在坚持实事求是原则基础上将管理会计内容巧妙融入到日常开展的财务工作中，优化调整财务内容与模式的同时转变财务人员职责。在此过程中，企业要科学化转变财务重心，强调对经营管理中产生的海量财务信息数据进行有效管理，要科学引领财务工作人员深化应用大数据处理方法，转变传统单一而滞后的财务管理方法，落实财务信息数据收集、加工、处理、分析、管理等工作，能够客观折射各阶段各项经济活动开展中财务收支等具体化情况，在深化信息流、资金流过程中科学构建内外部价值链，在加强外部价值链上企业合作的过程中增强经营管理能力。在此基础上，企业要在数据剖析、评价总结中合理化调整基于大数据的财务工作内容，深层次促进财务会计向管理会计转型，要科学细化并合理分配人員财务职责，包括对财务部门岗位的优化调整，加强财务部门和内部其他部门间的沟通、联系。在此过程中，企业要注重大数据背景下传统财务管理模式优化调整，要在把握大数据下财务内容与职责基础上科学构建财务共享模式，在深化外部价值链过程中加强业务层面战略伙伴合作，巧用大数据信息技术，科学构建大数据财务共享服务平台，深化和价值链上实力较强战略伙伴合作，优化资源分配的同时巧用优势资源，强化内部各部门以及价值链合作伙伴在财务资源方面的共享，有效规避财务风险的同时在转型过程中随时把握财务环境动态变化，在利用大数据关键性技术中对财务信息数据进行挖掘剖析，高效开展管理会计工作。相应地，图1是转型中企业财务共享模式结构图。
　　（二）构建大数据财务平台
　　在信息化时代背景下，大数据财务平台构建在提升企业财务管理整体水平中有着深远的意义。企业要深入分析内部开展的业务活动，在整合应用大数据技术、云平台、计算机技术等过程中发挥大数据关键性技术优势作用，科学构建大数据财务平台，立足财务会计向管理会计转型，站在长远发展的角度，引入可行性较高财务管理措施的同时科学构建基于管理会计的财务预算、财务核算、财务投资决策、资金管理、财务数据挖掘等子系统，设置合理化的岗位任务分配、绩效考核、监督管理、风险预警等功能模块，延伸拓展子系统功能的同时协调统一开展的管理会计工作。在此过程中，企业要以大数据为核心，深化改进已构建的会计电算化系统、ERP系统等，引进相关的设备设施，促使向管理会计转型中有着良好的硬软件环境氛围。企业要借助大数据财务平台下的财务数据库、财务资源分享中心等，避免出现各自为政现象，促使业务活动开展中转型工作高层次开展，有重要的技术支撑保障，顺利实现财务会计转型。以“财务数据挖掘分析子系统”为例，企业要在应用大数据关键性技术中科学设置财务数据挖掘分析、数据处理存储以及数据获取三大层次，实现有效财务数据前端、中间以及后端处理，提升转型中财务数据精准度。企业要借助大数据财务平台财务数据挖掘分析层中的数据挖掘工具、财务分析工具，深入挖掘、分析向管理会计转型中产生的海量财务信息数据，借助财务数据存储层中的方法库、知识库、模型库、数据仓库等，对挖掘、分析之后的财务数据进行有效处理、存储。在此过程中，企业可以利用大数据财务平台中的数据获取层，在发挥设置的内外财务系统、外部系统等优势作用中对财务数据进行高层次抽取、清洗、加工、转换等，客观折射出各阶段业务活动开展财务收支具体情况。此外，企业要强调财务信息数据安全问题，将防火墙技术、身份认证技术、入侵监测技术等应用到大数据财务平台，促使系统平台高效运行的同时确保财务信息数据安全，科学化指导财务会计向管理会计转型工作。相应地，图2便是转型中财务数据挖掘分析结构图。
　　三、财务数据运用结合绩效考核，加大财务队伍建设力度

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