内部控制质量与企业创新

　　摘要：在新常态的经济背景下，企业的内部控制质量会对企业的创新能力产生显著的影响。运用A股制造业上市公司2012-2015年的数据作为样本检验了内部控制质量对企业创新的促进作用，这种促进作用既体现在创新数量上，也体现在创新质量上。研究成果表明内部控制质量的提高能够对企业的创新活动产生积极的影响。
　　关键词：内部控制质量；创新能力；创新数量；创新质量
　　改革开放三十多年以来，中国经济持续高速增长，成功步入中等收入国家的行列。然而随着人口红利消弭和国际形势调整等一系列不确定因素的出现，中国经济进入“新常态”的发展时期。国家经济政策思想主线聚焦于供给侧改革，以提高供给体系的协调性、高效性和高质性（金碚，2017）。供给侧改革要求抓好“去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板”五大重点任务，解决部分企业存在的预算软约束问题及其造成的价格扭曲和资源错配（周学东等，2017）。
　　随着人工智能技术的成熟，技术更新换代的速度大大加快了。区块链、游戏化、自动驾驶、连接组、虚拟现实和增强现实等新技术的出现和发展对中国制造业来说，既是机遇，也是挑战。每一种新技術的到来，都会将制造业企业分为两半：要么接受和拥抱新技术，利用新技术改进传统工艺，提高企业的全要素生产率（吕越等，2017），由“中国制造”转变为“中国智造”；要么固步自封，不接受改变，不能适应时代潮流，最终被市场所淘汰。这就要求制造业上市公司加强对创新活动的重视。
　　除了技术创新以外，本文亦关注制造业上市公司的内部控制体系建设。在供给侧改革的制度背景下，遵循设计合理且得到有效执行的内部控制制度是管理层进行长期资本决策的内在需求。随着安然、世通等财务丑闻的爆发，为了保护投资者利益，美国于2002年通过《萨班斯—奥克斯利法案》（简称SOX），要求上市公司执行财务报告的内部控制；中国财政部吸收SOX法案和COSO框架的精髓，联系中国资金市场的实际情况，先后颁布了《企业内部控制基本规范》（以下简称《基本规范》）和《企业内部控制配套指引》（以下简称《配套指引》），形成了中国企业内部控制的基本框架。目前，我国上市公司已经全面建成企业内部控制规范体系。内部控制制度的设计是否合理，是否实际执行以及实际执行有效性，会对企业的创新活动产生潜移默化的影响。
　　一、文献综述与假设演绎
　　如果本文将内部控制质量视为一个有效内部控制环境的基础要素，在内部控制质量较强时，一个运作良好的内部控制制度能够卓有成效地抑制管理层自利性行为，支持产生长期效益的创新活动。反过来说，若公司高管缺乏诚信，对组织变革抱持消极的态度，以自身利益为考量，具有更高的向上盈余管理的动机，则不太可能会支持高风险的研发投入行为。
　　一种可能的解释是，公司的内部控制质量越高，组织在战略层面的努力成效越明显，即组织的战略决策设计更加科学和民主，这种设计能够保证公司在进行决策的过程中，能够较少地受到管理层权力的干涉从而，抑制管理层的自立性行为（周美华等，2016）。同时，管理层在战略层面上的努力，不仅可以促进内部控制环境的改善，也可以为组织的科学和理性决策创造一个民主的氛围，支持企业的创新活动。
　　据此提出假设1：
　　假设1：在其他条件不变的情况下，内部控制质量能够促进企业创新能力的提高。
　　本文认为，内部控制对创新能力的促进作用不仅体现在创新数量上，还体现在创新质量上。一方面，规范的内部控制体系可以有效抑制管理层的自立性行为，保证了公司对创新活动的支持，保证了创新数量的提高；另一方面，内部控制质量的提高能够为公司的创新活动提供一个良性氛围，使公司更有可能在技术上实现突破，促进了创新质量的提高。
　　据此提出假设2-1与假设2-2：
　　假设2-1：在其他条件不变的情况下，内部控制质量越高，企业的创新数量越多。
　　假设2-2：在其他条件不变的情况下，内部控制质量越高，企业的创新数量越高。
　　二、研究设计
　　（一）样本选取与数据来源
　　本文选取了2012年到2015年A股市场制造业上市公司作为研究样本，制造业上公司的判断标准是根据2012年证监会颁布的《上市公司行业分类指引》行业代码为3的上市公司。本文的内部控制质量数据来源于迪博内部控制与风险管理数据库，企业创新数据来源于CSMAR国泰安数据库，控制变量数据来源于WIND资讯数据库。
　　在具体的样本选择过程中，本文进行了如下处理：（1）剔除内部控制质量数据缺失的样本；（2）剔除了企业创新数据不完整的样本。根据以上标准，最终得到了3724个观测值。其中，国有企业样本为1363个，民营企业样本为2361个；高新技术企业为2572个，传统制造业1152个；东部企业1564个，中西部企业2160个。
　　本文的实证处理是在STATA.14 MP的环境下进行的。STATA.14 MP的软件环境能够满足本文的实证需求。为了克服可能存在的内生性问题，本文在实证检验部分使用被解释变量滞后一期的数值进行回归分析。为了消除极端值的影响，本文对变量按1%水平进行winsorize处理。
　　（二）实证模型与变量定义
　　首先建立本文的实证模型。本文的被解释变量是样本公司在第t年的创新能力，相对于解释变量滞后一期；本文的解释变量是样本公司在第t-1年的内部控制质量，设计方程A考察被解释变量和解释变量的关系，以验证假设1。
　　方程A的表达式如下：
　　Inpatenti，t=0+1InICi，t-1+CONTROLSi，t-1 +?i，t
　　其中Inpatenti，t代表第i个企业在第t年的研究能力，InICi，t-1代表第i个企业在t-1年的内部控制质量，CONTROLSi，t-1代表本文所定义的一系列控制变量，?i，t代表方程的残差项。

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