电子文件凭证性研究的现状与思考

　　[摘 要]具有凭证属性的电子文件是机构信息资产、国家信息资源和社会历史记忆的重要组成部分。分析电子文件凭证性的意义重大，为此提出电子文件凭证性研究的现状与思考，基于电子文件凭证性的核查分析以及电子文件凭证性的技术保障分析，完成电子文件凭证性研究的现状分析。实现提出的电子文件凭证性研究的现状与思考。
　　[关键词]电子文件；电子凭证；凭证研究；现状思考；
　　中图分类号：F230-4 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）13-0260-01
　　引言
　　随着电子文件大量形成，与传统纸质文件相比，电子文件作用愈加广泛[1]。但是由于电子文件的特殊性，导致了在作为档案提供利用时其法律凭证作用受到了限制，为此提出电子文件凭证性研究的现状与思考。
　　1电子文件凭证性研究的现状分析
　　1.1电子文件凭证性的核查分析
　　每份电子文件凭证均具有不同的数字编码，电子凭证的数字编码是由凭证参与甲乙双方、所凭证部分以及交易事件构成的，因电子凭证名称构成元素复杂，导致了一些电子文件凭证的名称数量较多，所以对电子文件凭证性的核查分析是十分必要的。
　　首先，设置具有完全性的关键词，这种关键词可以完全体现电子文件凭证的名称。然后，将具有完全性的关键词进一步处理，使得关键词具有区分性，能够根据关键字区分相似的电子文件凭证。
　　将电子凭证名称中有关电子凭证信息的词语汇集起来，引入关键评分函数（X2-统计量判断函数），依托根据关键评分函数计算各个关键词的评分，来提取关键词。并对提取的关键词是否具有完全性进行检验，从提取的关键词中依次抽出n个，若第i次抽取的关键词具有完全性，则Xi=0，否则Xi=1（i=1，2，3，…n），计算关键词的完全性概率p，当p大于90%时，可以确保提取的关键词具有完全性。
　　当所提取的关键词具有完全性以后，根据电子文件凭证关键评分函数，计算关键字的评分，将提取的关键词按照评分的高低进行排序。选取总体数量的60%并且评分值较高的电子文件凭证关键词，将这些关键词集合组成关键词词集，这些关键词合集具有完全性。经过X2-统计量判断函数评分构建的关键词合集覆盖面很大，导致很难区分相似的电子文件凭证名称。引入期望交叉嫡评估函数，利用该函数对电子文件凭证关键词设置区分参数，使相似的电子文件凭证名称可以得到区分。其中，对于一个关键词K，用嫡来表示其所含的信息量，记为E （K） [2]：
　　（1）
　　式中，m代表关键词的类别数，pi代表某一类电子文件凭证关键词集中的比率，当关键词的期望小于设定的值时，该项区分参数就被除去。并根据关键词的分类技术进行电子文件凭证分类以后，引入决策树算法，根据决策树算法对电子文件凭证性进行核查。
　　定义关键词词集A（A1，A2，A3，…An），其中Ai=（Ai1，Ai2，Ai3，…Ain），Ai為关键词词集A的区别性因素，同时定义类别集合C（C1，C2，C3，…Cn）。对于关键词词集A，在利用决策树算法设计路径时，每一个关键词的都被标记一个区分属性Ai。
　　其次，计算每个关键词区分属性的分布概率，将分布概率设置为P，P=（P1，P2，P3，…Pn），P的嫡为关键词传递的电子文件凭证信息量。P的嫡表达式如下：
　　（2）
　　关键词词集A根据关键词的区分属性被分成相互独立的区分属性集合Ai，识别关键词词集A中的关键词属于哪个区分类别需要计算info（A）=I（p），P是关键词某一区分属性的分布概率，计算公式如下：
　　（3）
　　根据上述计算，对所有计算得出的数据集合建立决策树模型，直到所有决策点都是同一类关键词或者没有多余的区分属性时，完成电子文件凭证性的核查。
　　1.2电子文件凭证性的技术保障分析
　　电子文件凭证性的技术保障是依托软件架构实现的，其主要包括，电子文件凭证性信息载入、凭证数据预处理、大数据分析与储存和数据显示四部分构成。
　　电子文件凭证性信息载入是，利用软件架构，将所表达的凭证信息数据进行载入，为凭证数据预处理做准备。电子文件凭证性信息载入可分为实时凭证数据载入机制与非实时凭证数据载入机制两种，实时凭证数据载入机制是通过实时获取的信息，将实时信息储存到相应介质中，为凭证数据的预处理做准备。非实时数据采集机制，是对原有的数据状态进行采集，其有可能是固定的状态，或固定的数据格式等。将实时数据载入机制与非实时数据载入机制同时置于储存介质中。
　　因通过实时获得的实时数据，存在数据类型不统一、信息噪点率较高、参数不一致等现象。为此需对信息进行数据的预处理。其凭证数据预处理主要是数据统一的过程，保证大数据分析与储存过程的数据准确性。
　　信息系统大数据分析与储存过程是整个信息系统平台硬件结构的核心程序，其主要包括数据的分析过程与数据的存储过程。大数据分析过程利用analysis多任务处理系统进行大数据分析，将预处理的数据定义为RT，通过analysis多任务程序，分解为不同的分析单元，利用与Hadoop的快速对接实现大数据分析与储存。
　　数据显示过程采用主流Web应用开发架构，优化显示结构增加CRM以及OA接口，方便用户进行数据的更换或者微调，同时省去了对系统的录入，可通过CRM或OA接口直接转化到系统中。实现电子文件凭证性的技术保障。
　　2电子文件凭证性研究的思考
　　电子文件作为法律凭证仍存在部分问题，例如技术限制以及管理缺陷。只有将存在的问题一一解决，才能确保电子文件的凭证性。
　　目前一般的电子文件仍存在着技术缺陷，这些技术缺陷严重的影响了电子文件的凭证性。电子文件存在着多种技术缺陷，例如，电子文件的自身特殊性质，造成文件内容与载体分离，使得电子文件的真伪难以易辨别，同时不如纸质文件那么直观明了。而且电子文件具有易变性，通过PS技术可以使得电子文件被更改的不留痕迹，严重的影响了电子文件的真实性。虽然目前已有多种识别技术，可以识别电子文件的涂改、伪造，但是电子文件的易变性远远大于传统的纸质文件，同时在网络环境下，电子文件更容易被更改、非法截获，使其内容的原始性难以确任。因此，针对电子文件凭证存在的技术文集还需依靠技术的发展来解决，要大力提高电子文件的鉴定技术、保护技术。
　　传统纸质文件具有凭证价值的原因，在一定程度上依赖于严格的管理法规、管理制度，以及人民对档案部门长期以来形成的信任，使得人们不去换衣档案部门出具的档案材料的凭证性。因此，在作为法律证据时，档案部门出具的档案材料的凭证性要远高于其它证据材料。电子档案作为一种新型的档案形式，其自身的特性决定了依照传统方法无法对其集中于档馆（室）保管。因此，我国档案部门如何针对电子文件的特性，施加管理，充分发挥管理部门自身的管理权威、管理职能，在一定程度上影响电子文件的凭证性。
　　法律保证是确保电子文件的凭证性是否可靠，是否被认可的支持性因素，鉴定技术、保护技术是确保电子文件凭证性的前提，科学规范的管理制度是确保电子文件凭证性的关键。只有将目前影响电电子文件凭证性的问题一一解决，才能使得我国电子文件像他文件一样具有法律凭证性，未来电子文件将同传统纸质文件一样具有证明力。
　　3结束语
　　本文提出了电子文件凭证性研究的现状与思考，基于电子文件凭证性的核查分析以及电子文件凭证性的技术保障分析，完成电子文件凭证性研究的现状分析，并从法律凭证的角度对电子文件凭证性研究进行思考。完成本文的研究，希望本文的研究能为电子文件凭证性研究提供理论依据。
　　参考文献
　　[1]黄世喆， 梁远亮. 电子商务交易文件凭证性及凭证价值的影响因素分析[J]. 档案与建设， 2016（5）：4-7.
　　[2]薛四新. 电子文件凭证性研究的现状与思考[J]. 档案学研究， 2016（6）：91-95.

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