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大数据时代的科学治理创新

时间:2022-03-22 09:40:00 公文范文 浏览量:

  摘 要:大数据时代,互联网与政府业务相结合,已经成为一种新的政府管理方式。在这场大数据运行实践中,政府可以先以市场需求作为主导,联合有关部门和企业,加大相关政策的支持,创立完整的大数据管理体制,将大数据技术应用在各个领域。
   一、大数据下智慧政府网站门户建设及政务公开平台
  (一)创新智慧政府网站门户建设。智慧政府门户的打造基础是运用大数据技术进行改革创新。它是通过以客户的需求和满意度作为指导,运用大数据技术,深度解析海量网民所访问的相关数据信息,为民众提供更加高质量、高效率、精确便捷的服务,打造政府网络执政新局面。智慧政府门户网,是以大数据技术为指导建立的创新型政府服务平台。其最主要的优势是通过对实时数据的处理分析,了解到民众各方面的需求,从而使政府与公众供需之间的互动更加有效,政府的服务效率和服务质量也有了长足进步。
  (二)创新政务公开平台建设。政务公开平台是通过政府各部门,将政府数据资源向公众开放的平台,它实现了各部门之间的数据共享,方便了部门之间的数据调用。在此基础上,为群众了解政府业务提供了便捷,办事效率、服务质量和公众满意度都有了进一步提升。“上海市政府数据服务网”(datashanghai.gov.cn)作为我国第一个政府数据开放网站,实现了政府数据信息的对外开放,大量企业直接调用其中部分数据,将数据资源的价值进一步体现。
  二、大数据创新以人为本的社会管理模式
  政府始终坚持以人为本的服务宗旨,通过大数据技术对社会秩序、教育资源、医疗卫生的管理过程中,加强了对流动人口的管理,创建立体智能的社会管理网络,在此基础上,进一步提高了政府管理能力。
  (一)智慧城市生活上的应用。政府运用大数据技术建造智慧型城市,对公共服务进行改革创新。在此技术基础上诞生的拼车软件,增加了人们的出行方式,提高了出行效率,减少了出行成本。此外,人们通过相关的政府公务网站可完成证件办理、费用缴纳等手续,形成一种高效便捷的生活方式。智慧城市使人们的生活方式发生了巨大变化,最具代表性的就是支付宝、微信等功能性软件的普及,通过这些软件进行实时交易,大大提高了商家的服务效率,同时,为人们的生活工作提供便捷条件。
  (二)智能交通管理的应用。通过散布于各个交通枢纽处的摄像头,抓取实时路况信息,利用交通云服务平台,分析交通情况并及时反映给用户,为人们的出行提供方便。通过智能GPS系统对交通路况进行整合分析,智能化的实现车辆的分流调度,大大提高了城市交通管理效率。
  (三)教育资源的应用。随着互联网科技的不断进步,随时随地通过智能移动终端进行学习已成为广大学子的选择。2013年,大型开放式网络课程(MOOC)的诞生大大冲击和丰富了中国的教育资源。MOOC 作为全球综合性的免费网络公开课程平台,涵盖了不同地区、不同门类的数字化精品教育资源和名校公开课,名校的围墙已然拆除,知识在最大程度上向公众开放。
  (四)医疗卫生的应用。大数据时代,医疗行业受到大数据冲击发生了极大变革。大数据技术通过对临床操作、医疗开销、商业运转模式、监控公众健康等方面的改革创新,在一定程度上解决了“看病难”、医患关系紧张等一系列社会热点问题。通过大数据技术,可以在临床操作上对病人实行远程监控,观其病情进行比较分析;在医疗开销上可以让患者透明直观的了解到相关医疗服务定价;在商业运转模式上可以通过网上享受在线预约挂号、在线问诊、在线交费等服务,拉近了医患之间的距离,患者之间也可以交流病情、分享经验,互相监督和鼓励;在监控公众健康方面,基于大數据技术的全国患者电子病历数据库,实现对公众健康的实时监控,即便异地就诊的患者,医生也能及时了解患者信息。
  (五)在流动人口监测的应用。大数据技术能够帮助交通管理部门更好地进行城市交通规划,帮助人力社保部门更好地分配劳动力资源,有利于地区的均衡发展。例如,在节假日人口流动高峰期,政府可以运用大数据技术对人口流动情况进行了解分析,而后及时调整运力,解决社会公众“出行难”的问题。
  三、大数据构建城市公共安全屏障和提升应急处置能力
  (一)在提高城市公共安全方面。2012年,美国洛杉矶警方与加利福尼亚大学合作,通过大数据技术成功预测了罪案的发生。2013年,波士顿马拉松爆炸案,警方通过案发现场附近采集得多达10TB数据,在2小时内迅速锁定了犯罪嫌疑人。大数据在美国城市公共安全的成功案例,为我国起到一个很好的借鉴作用。在犯罪预防方面,相关部门可以通过全球眼、卫星、社交媒体等方式抓取犯罪信息,针对性地分析犯罪习惯,从而对罪案的发生提早预测,防患于未然,从源头上维护公共安全。
  (二)提升应急处置能力。大数据分析过程中,可以通过总体分析获得总体信息,而不仅仅是随机的多样式数据分析,这样得到的结果将更加科学。另外,在处理危机事件过程中,推断因果关系需要耗费大量时间,此时可以利用大数据的相关关系,深入挖掘数据之间的联系和关键要素,再通过对上述要素的干预,及时控制危机事件的发生。
  (三)提升应对环境风险的预警能力。政府机构可以通过互联网+大数据技术对一定区域内的环境、降水、土壤、动物迁徙等环境因素和医疗废弃物、危险废弃物、核辐射等危险源进行实时监测,进而推断区域内环境变化的趋势,预防灾害事故的发生,一旦预测到有环境突发事件,及时进行人员疏散和资源调配等措施。
  参考文献:
  [1] 孙彤宇.智慧城市技术对未来城市空间发展的影响[J/OL].西部人居环境学刊,2019(01):1-12[2019-03-19].https://doi.org/10.13791/j.cnki.hsfwest.20190101.
  [2] 陶雪娇.大数据研究综述[J].系统仿真学报,2013,(S1):142-146.
  [3] 郑泽晖.大数据时代“智慧公安”建设的实践与思考[J].警学研究,2019(01):14-23.

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